|
|
Multi-label klasifikace textových dokumentů
Průša, Petr ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá automatickou klasifikací textových dokumentů. Jsou zde vysvětleny základní pojmy a problémy dolování z textu. Práce vysvětluje pojem shlukování a ukazuje několik základních algoritmů shlukování. Je zde ukázáno i několik metod klasifikace a podrobně je rozebrána vybraná metoda matrix regression. Dále byla navrhnuta a implementována aplikace používající ke klasifikaci matrix regression. Provedené experimenty byly zaměřeny na normalizaci a prahování.
|
|
|
Diff pro různé typy kancelářských dokumentů
Varga, Tomáš ; Volf, Tomáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáváním různých typů kancelářských dokumentů. Cílem práce je sestavení modulu do stávající aplikace mediadiff pro porovnávání dokumentů kancelářského balíku Open Office, mezi které patří textové dokumenty, prezentace a tabulkové procesory. V této práci jsou popsány algoritmy na porovnávání textu a stromových struktur. Dále jsou přiblíženy nejznámější kancelářské balíky a přístup k obsahu jejich dokumentů.
|
|
|
Multi-label klasifikace textových dokumentů
Průša, Petr ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá automatickou klasifikací textových dokumentů. Jsou zde vysvětleny základní pojmy a problémy dolování z textu. Práce vysvětluje pojem shlukování a ukazuje několik základních algoritmů shlukování. Je zde ukázáno i několik metod klasifikace a podrobně je rozebrána vybraná metoda matrix regression. Dále byla navrhnuta a implementována aplikace používající ke klasifikaci matrix regression. Provedené experimenty byly zaměřeny na normalizaci a prahování.
|
|
|
Diff pro různé typy kancelářských dokumentů
Varga, Tomáš ; Volf, Tomáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáváním různých typů kancelářských dokumentů. Cílem práce je sestavení modulu do stávající aplikace mediadiff pro porovnávání dokumentů kancelářského balíku Open Office, mezi které patří textové dokumenty, prezentace a tabulkové procesory. V této práci jsou popsány algoritmy na porovnávání textu a stromových struktur. Dále jsou přiblíženy nejznámější kancelářské balíky a přístup k obsahu jejich dokumentů.
|
|
|
Klasifikace textových dokumentů
Humpolíček, Jiří
In this report, we propose four feature selection algorithms based on the Best Individual Feature method and one based on the sequential method. After that the best method is selected for following classifier methods comparison. In this step we compare classification performance and computation expense of two classifiers based on Naive Bayes and third classifier is SVM. Classification performance is tested on the Reuters data set and Newsgroup data set. Finally we shows results on the multi-labelled subset of the Reuters data set.
|
host ::
RSS.